知識圖譜作為一種結構化的語義知識庫，近年來在多個領域展現出廣泛的應用潛力。本文基于多篇相關論文，探討知識圖譜的構建方法及其在工業控制、網絡安全、生物分類和技術開發等領域的應用。

知識圖譜的構建是核心環節。例如，在工控系統信息安全領域，構建知識圖譜需要整合設備信息、漏洞數據和攻擊模式，通過實體識別、關系抽取和知識融合技術，形成動態更新的安全知識庫。這種方法能夠幫助分析威脅路徑并預測潛在風險。

暗網威脅情報知識圖譜的構建技術研究強調從非結構化數據中提取實體和關系，利用自然語言處理和圖算法，將威脅行為者、工具和事件關聯起來，提升網絡安全的主動防御能力。

在生物領域，如中國鳥類知識圖譜的構建與應用研究中，通過整合物種分類、分布數據和生態習性，構建出可查詢和推理的知識庫，支持生物多樣性保護和科研教育。

計算機軟硬件技術開發領域也廣泛應用知識圖譜，例如在軟件開發中管理代碼依賴、硬件設計中優化組件關系，通過圖譜可視化提升開發效率和系統可靠性。

知識圖譜的構建與應用正推動多學科的智能化發展，未來需進一步研究自動化構建和實時更新技術，以應對復雜場景需求。